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PPGCF
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA FLORESTAL
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    UFVJM
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Notícias

Disciplina
PPV695 | Extração de informações de imagens obtidas por RPAS: reconhecimento de padrões e aprendizagem computacional

Nível: Mestrado e Doutorado
Créditos: 4 | Créditos computáveis
Obrigatoriedade: Disciplina não obrigatória
Periodicidade [período(s) de oferta]: 2
Desde 01/01/2023
Ementa
Proporcionar aos acadêmicos os conhecimentos teórico-práticos necessários para o desenvolvimento de trabalhos utilizando a extração de informações das imagens adquiridas por sensores embarcados em plataforma RPAS – Remoted Piloted Aircraft Systems por reconhecimento de imagem e aprendizagem computacional, permitindo assim, a utilização de algoritmos de aprendizagem para extrair informações dos dados espaciais em escalas maiores das áreas de estudo em diferentes linhas de pesquisa e atuação do profissional nas ciências agrárias.
Bibliografia
BISHOP, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. 1. ed., Springer, 2006.



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JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos: Parêntese. 2009. KUX, H. & BLASCHKE, T. Sensoriamento Remoto e SIG Avançados. 2. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.



KUNCHEVA, L.I. Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Willey, 2004.



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WEBB, A.R. Statistical Pattern Recognition, 2. ed., New York: John Wiley & Sons, 2002.
Turmas | 2024
Turma: F | Período: 2 / 2024