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PADRÕES ESPACIAIS E TEMPORAIS DA FENOLOGIA DE TRÊS ESPÉCIES ARBÓREAS NA REGIÃO DO ALTO JEQUITINHONHA

Discente de Mestrado
MARIANA RODRIGUES MAGALHAES

Titulado(a)

Defesa
Data: 26/07/2013
Horário: 08:00
Local: DEF/UFVJM
Status: Aprovada

Resumo
Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento de três espécies do Cerrado em três áreas distintas com base na relação com as condições meteorológicas e utilizar Redes Neurais Artificiais (RNAs) para prever a ocorrência de eventos fenológicos. As espécies Caryocar brasiliense, Bowdichia virgilioides e Plathymenia reticulata foram selecionadas devido ao seu potencial em recuperar áreas degradadas e multiprodutos. Os locais de estudo para a sazonalidade foram os municípios de Diamantina (DIA), São Gonçalo do Rio Preto (SGRP) e Itamarandiba (ITA) e para as RNAs foram DIA e ITA. Foram selecionados 12 indivíduos de cada espécies em cada local. As visitas fenológicas foram realizadas quinzenalmente entre 2008 e 2011, sendo registradas as fenofases seguindo a escala de Fournier. Os dados meteorológicos foram fornecidos pelas Estações Climatológicas Principais de Diamantina e Itamarandiba. Para a relação entre as variáveis meteorológicas e eventos fenológicos utilizou-se correlações de Spearman (rs) e estatística circular para testar a ocorrência de sazonalidade. As fenofases referentes à folhagem e às fases reprodutivas foram quantificadas pelo do índice de atividade. Nas três áreas os eventos relacionados à folhagem e floração das três espécies apresentaram sincronia e as fenofases referentes à frutificação apresentaram sincronia para a Bowdichia virgilioides e Plathymenia reticulata, já o Caryocar brasiliense apresentou sincronia entre DIA e SGRP. A maioria dos eventos apresentaram sazonalidade pelo menos para um dos períodos estudados. As espécies apresentaram relação com as variáveis meteorológicas, sendo que os intervalos parciais apresentaram tendência diferente dos períodos totais demostrando à necessidade de uma série histórica mais longa. Para a análise das RNAs, os dados referentes às fases reprodutivas foram processados para obtenção da estimativa atual e futura dos valores referentes à porcentagem dos eventos fenológicos reprodutivos. As redes apresentaram-se como um grande apoio no estudo da fenologia, uma vez que com um banco de dados menor que três anos os valores estimados foram muito próximos dos observados principalmente quando utilizada uma fenofase por rede. A estimativa futura indicou a possibilidade de previsão de eventos fenológicos possuindo apenas dados meteorológicos.

Palavras-chave
Inteligência Artificial;Sazonalidade;Correlação de Spearman;previsão de eventos fenológicos

Abstract
This study aimed to understand the behavior of three species of the Cerrado in three distinct areas based on the relationship between meteorological conditions and use Artificial Neural Networks (ANN) to predict the occurrence of phenological events. The species Caryocar brasiliense, Bowdichia virgilioides and Plathymenia reticulata were selected because of their potential to recover degraded areas and multiproducts. The study locations for seasonality were the cities of Diamantina (DIA), São Gonçalo do Rio Preto (SGRP) and Itamarandiba (ITA) and for ANN were DIA and ITA. We selected 12 individuals of each species at each site. The phenological visits were every two weeks between 2008 and 2011 and the were registered phenophases following scale Fournier. Meteorological data were provided by Climatological Stations Main Diamantina and Itamarandiba. For the relationship between the meteorological variables and phenological events used Spearman correlations (rs) and circular statistics to test the occurrence of seasonality. The stages refer to the foliage and the reproductive phases were quantified using the activity index. In the three areas the events related foliage and flowering of three species presented synchrony and phenophases related to fruiting presented synchrony for Bowdichia virgilioides and Plathymenia reticulata, already the Caryocar brasiliense presented synchrony between the DIA and SGRP. Most events presented seasonality in the at least one of the study periods. The species presented relationship with meteorological variables studied, and the partial ranges presented different tendency of total periods demonstrating the need for a longer time series. For the analysis of the ANN, the data relating to reproductive phases of the studied species were processed to obtain estimates of current and future values for the percentage of reproductive phenological events. The networks presented as a lot of support in the study of phenology, because with a database of less than three years, the estimated values were very close to those observed especially when used one phenophase by network. The estimated future indicated the possibility of predicting phenological events having only meteorological data.

Keywords
artificial intelligence;Seasonality;Spearman correlation;prediction phenological events.

Banca: 5 integrantes

Presidente
EVANDRO LUIZ MENDONÇA MACHADO

Currículo Lattes | ORCiD
Doutor(a) | UFLA

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Participante interno
MÁRCIO LELES ROMARCO DE OLIVEIRA

Currículo Lattes | ORCiD
Doutor(a) | UFV | CIÊNCIAS AGRÁRIAS I | RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | MANEJO FLORESTAL

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Participante interno
MAYRA LUIZA MARQUES DA SILVA

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Participante externo
ANNE PRISCILA DIAS GONZAGA

Currículo Lattes | ORCiD
Doutor(a) | UNB

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Participante externo
ROSANGELA ALVES TRISTAO BOREM

Currículo Lattes

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