Dissertação/Tese INFLUÊNCIA DOS FATORES AMBIENTAIS NA ALTURA DE ÁRVORES EMERGENTES NA AMAZÔNIA BRASILEIRA - PPGCF

A floresta amazônica desempenha importante papel no que tange à serviços ecossistêmicos essenciais para o bem-estar humano, como o armazenamento de carbono e a regulação climática e do ciclo da água, constituindo-se como um grande reservatório de carbono estocado na biomassa, ameaças à floresta como o desmatamento e a degradação acarretam em mudanças na dinâmica climática do planeta e o consequente aumento de temperatura terrestre. Diversos países têm se empenhado em combater o aquecimento global e isso inclui ações de políticas públicas que visam reduzir o desmatamento. Para tal, é necessário adquirir dados confiáveis sobre a quantificação do estoque de carbono associado à biomassa florestal acima do solo (AGB). Devido à grande extensão da floresta amazônica brasileira, a quantificação da biomassa para se estimar o carbono enfrenta uma série de desafios, acarretando em estimativas de estoque que diferem-se entre si. Um dos obstáculos para determinar a AGB vem da dificuldade de medir a altura das árvores, principalmente se tratando de florestas tropicais. A tecnologia LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportada configura-se como uma alternativa para facilitar a coleta de informações da floresta em larga escala, possibilitando que a altura precisa da vegetação seja obtida. Levando-se em consideração que o aumento em altura da planta é influenciado diretamente pelo seu meio ambiente, o objetivo do presente estudo foi analisar e descrever a influência de alguns fatores ambientais na variação da altura máxima das árvores na Amazônia Brasileira obtidas a partir de dados LiDAR. As nuvens de pontos LiDAR utilizadas referem-se a 753 transectos espalhados aleatoriamente por toda a Amazônia brasileira. Já as camadas dos fatores ambientais solo, topografia, clima e vegetação, foram obtidas de fontes governamentais confiáveis. Foi produzido um mapa com a distribuição das alturas máximas na Amazônia brasileira, além de feitas análises de variabilidade das alturas dentro e entre os mapas de fatores ambientais. Árvores com mais de 50 metros em altura estão distribuídas praticamente em toda a região, mas árvores acima de 80 metros foram observadas apenas ao Leste da Amazônia brasileira. As alturas máximas estavam presentes, predominantemente, em Argissolo e/ou Latossolo, áreas caracterizadas pelo excesso de umidade durante o ano todo, solos formados por escudos cristalinos e em tipologia florestal ombrófila densa de submontana. A altura apresentou menor variância, ou seja, mostrou-se mais homogênea, quando estratificada pelo relevo, e maior variância, mais heterogênea, quando estratificada pelo solo.

The Amazon rainforest plays an important role concerning essential ecosystem services for human well-being, such as carbon storage and climate and water cycle regulation, making it a large carbon reservoir stored in biomass, threats to forests such as deforestation and degradation lead to changes in the planet's climatic dynamics and the consequent increase in global temperature. Several countries have been working to combat global warming and this includes public policy actions aimed at reducing deforestation. For that, it is necessary to acquire reliable data on the quantification of the carbon stock associated with the above-ground forest biomass (AGB). Due to the great extent of the Brazilian Amazon rainforest, the quantification of biomass to estimate the carbon faces a series of challenges, resulting in stock estimates that differ from each other. One of the obstacles to determining AGB comes from the difficulty of measuring the height of trees, especially in the case of tropical forests. The airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) technology is configured as an alternative to facilitate the collection of forest information on a large scale, enabling the precise height of the vegetation to be obtained. Taking into account that the increase in plant height is directly influenced by its environment, the objective of the present study was to analyze and describe the influence of some environmental factors in the variation of the maximum height of trees in the Brazilian Amazon Forest obtained from the LiDAR data. The LiDAR point clouds used, refer to 753 transects spread randomly throughout the Brazilian Amazon. The layers of the environmental factors: soil, topography, climate, and vegetation were obtained from reliable government sources. A map was produced with the distribution of maximum heights in the Brazilian Amazon, in addition to the analysis of the variability of the heights within and between maps of environmental factors. Trees over 50 meters in height are distributed practically throughout the region, but trees over 80 meters were observed only in the East of the Brazilian Amazon. The maximum heights were present, predominantly, in Argisol and/or Latosol, areas characterized by excessive humidity throughout the year, soils formed by crystalline shields and in dense sub-mountainous rainforest typology. The height presented less variance, that is, it was more homogeneous when stratified by the relief, and greater variance, more heterogeneous, when stratified by the soil.