Dissertação/Tese MODELAGEM DA DISTRIBUIÇÃO POTENCIAL DAS ESPÉCIES ÚTEIS DA FLORA BRASILEIRA - PPGCF

O Brasil é um dos países que abriga os maiores níveis de biodiversidade e de espécies endêmicas do planeta, com registros desde os séculos XVIII e XIX. A combinação de registros de ocorrência de espécies com dados ambientais espaciais possibilita inferir sobre a distribuição geográfica potencial das espécies, permitindo uma melhor análise dos dados já existentes. Com isso, este trabalho pretende gerar modelos de distribuição potencial de espécies úteis da flora brasileira, coletadas pelo naturalista Auguste de Saint-Hilaire no estado de Minas Gerais. Foram selecionadas 59 espécies arbóreas úteis e 24 variáveis ambientais (19 bioclimáticas, duas topográficas e três ecofisiológicas). Os modelos de distribuição foram gerados utilizando o programa Maxent 3.3.3 e validados por meio do índice AUC. A influência das variáveis sobre a distribuição das espécies foi avaliada por meio do teste estatístico Jackknife. Os mapas resultantes preveem áreas de ocorrência ampla para grande parte das espécies e diferentes padrões de distribuição relacionados ao número e densidade de registros de ocorrência. Os modelos apresentaram um bom desempenho, visto que os índices AUC variaram entre 0,841 a 0,996. A variável ambiental que apresentou maior influência para um número maior de espécies foi sazonalidade de temperatura, seguida da variável isotermalidade e evapotranspiração real. Evidências relacionadas às características das espécies com os resultados obtidos demonstram a capacidade dos modelos de distribuição potencial de retratar possíveis áreas de ocorrência, a partir de condições ambientais adequadas às espécies.

Brazil is one of the countries with the highest biodiversity and endemic species of the planet, recorded since XVIII and XIX centuries. A combination of species occurrence records with environmental spatial database allows to infer about the potential geographical distribution of the species, enabling a better analysis of existing data. Therefore, this study intends to generate potential distribution models of useful Brazilian plants, collected by the naturalist Auguste de Saint-Hilaire in the state of Minas Gerais. 59 useful tree species and 24 environmental variables (19 bioclimatic, two topographic and three ecophysiological) were selected. The distribution models were generated by the software Maxent 3.3.3 and validated by area under the curve (AUC). A Jackknife test was used to measure variable influence in species distributions. The resulting maps predict over large areas of occurrence for the most species and different distribution patterns on the number and density of occurrence records. The models showed good performance, since the AUC values ranged from 0,841 - 0,996. Temperature Seasonality showed the most influence for the most species, followed by isothermality and actual evapotranspiration. Evidences related to species characteristics with the results showed the capacity of potential distribution models to represent possible occurrence areas, from appropriate environmental conditions for the species.