Dissertação/Tese Planejamento em grandes empresas florestais no Brasil. - PPGCF

O objetivo deste estudo foi contextualizar o planejamento florestal nos níveis estratégico, tático e operacional seguido por grandes empresas florestais no Brasil, bem como estimar a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. O Capítulo 1 abordou desde a importância do plano estratégico, que trata dos objetivos macros da empresa, considerando as condições internas e externas e sua evolução esperada, passando pelo plano de médio prazo que indica os projetos para os próximos anos e a necessidade de infraestrutura para períodos seco e chuvoso, até o planejamento de curto prazo que cuida do orçamento anual do processo florestal. Além de descrever o conhecimento do fluxo do processo de fabricação de celulose para dar uma noção ao planejador das variáveis importantes e que influenciam o manejo da floresta na busca de melhor rendimento final do produto. Destacou-se em cada processo, as principais atividades críticas para produção e entrega de madeira na fábrica, como a colheita, transporte de madeira e fomento florestal. O Capítulo 2 abordou uma das variáveis importantes de qualidade da madeira para o processo de produção de celulose que é a densidade básica de povoamentos de clones de eucalipto. Esta foi estimada em função de variáveis quantitativas e qualitativas (cadastrais) obtidas pelo Inventário Florestal Contínuo (IFC) e de informações climáticas da área em estudo empregando Redes Neurais Artificiais. Os resultados demonstraram a viabilidade da aplicação da técnica para estimar a densidade com níveis de erros percentuais aceitáveis para o processo de produção de celulose.

The objective of this study was to contextualize forest planning at the strategic, tactical and operational levels used by large forestry companies in Brazil, and to estimate the basic density of stands of eucalyptus clones in terms of quantitative and qualitative variables (registration) obtained by the Continuous Forest Inventory (CFR) and climatic information of the area under study using Artificial Neural Networks. Chapter 1 assessed the importance of the strategic plan, which deals with the macro objectives of the company, considering the internal and external conditions and its expected evolution, in addition to the medium-term plan which indicates projects for the coming years and the need for infrastructure for dry and rainy periods, as well as short-term planning that monitors the annual budget of the forestry process. Also included is an understanding of the pulp manufacturing process to provide a notion to the planner of the important variables that influence forest management when seeking a better final yield of the product. In each process the main critical activities are indicated for production and delivery of wood to the factory, including harvesting, timber transport and forest development. Chapter 2 addressed one of the important wood quality variables for the pulp production process which is the basic density of stands of eucalyptus clones. This was estimated in function of the quantitative and qualitative variables (registration) obtained by the Continuous Forest Inventory (CFI) and climatic information of the area under study using Artificial Neural Networks. The results demonstrated viability of applying the technique to estimate the percent density within acceptable error levels of the pulp production process.