Dissertação/Tese Efeito de borda no inventário pré-corte de um povoamento Eucalyptus sp. - PPGCF

O estudo analisou a influência de alocar parcelas em diferentes pontos do talhão com a finalidade de um inventário pré-corte, utilizando dois arranjos de intensidade amostral e tamanho de parcela, diferentes métodos de amostragem (Casual Simples – ACS ou Sistemática – AS), forma de parcela (retangular ou circular) e localização da parcela no talhão (borda, borda e centro e apenas no centro). Foi realizado um censo no talhão, onde foram mensuradas todas as circunferências à 1,30 metros de altura. A estimativa da altura foi obtida por meio de modelo hipsométrico. O ajuste do modelo foi feito com duas bases de dados para detectar a influência do efeito de borda na altura das árvores: a primeira composta por dados provenientes da última medição do inventário florestal contínuo (IFC) realizado no talhão; a segunda proveniente de cinquenta árvores localizadas na borda do talhão. Com as equações ajustadas, utilizou-se o teste de identidade de modelo para verificar o efeito de borda na altura. Para definir o efeito de borda sobre o diâmetro ajustou-se a função Weibull de duas formas: 1) para cada uma das 10 primeiras linhas de borda do talhão; e 2) fez-se o ajuste das linhas de forma acumulativa, começando pela linha 1 até a décima linha. Conhecendo-se as estimativas dos parâmetros, as distribuições diamétricas foram estimadas, tomando como base a frequência observada da primeira linha de borda. Para verificar se a distribuição diamétrica estimada variava conforme adentrava no talhão utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov, a 95% de probabilidade. Para o ajuste dos modelos volumétricos foram usados dados de cubagem de árvores-amostra localizadas no centro do talhão. Combinando a localização da parcela, método de amostragem, formato da parcela e arranjo de intensidade amostral e tamanho da parcela, foram simulados 28 cenários de amostragem. A comparação entre os procedimentos foi utilizando a precisão e exatidão. O resultado do teste de identidade de modelo indicou que há influência da borda sobre a altura das árvores. Os testes de Kolmogorov-Smirnov demonstraram não haver diferença diamétrica entre as 10 primeiras linhas de borda do talhão. O modelo volumétrico de Schumacher e Hall foi o que resultou nas melhores estimativas. Nos procedimentos de amostragem simulados, a ACS foi mais precisa e eficiente para um arranjo com intensidade amostral maior e parcelas de tamanho menores, já a AS foi melhor com intensidade amostral menor e parcelas maiores; quanto ao formato, tanto circular, quanto retangular obtiveram bons resultados. Em relação à localização das parcelas no talhão, os resultados foram mais exatos e precisos quando as parcelas foram alocadas no centro do talhão, seguidos das parcelas alocadas na borda e centro e por fim aquelas alocadas na borda do talhão.

This study examined the influence of allocating plots at different points of the stand, using two arrays of sampling intensity and plot size, different methods of sampling (Simple Casual – ACS or Systematic Sampling – AS), plot format (rectangular or circular) and plot location in the compartment (border, border and center, and only in the center). We performed a census in the stand, where all circumferences at 1.3 meters above the ground were measured. Height estimation was through the Hypsometric model. The model fitting was conducted with two databases to detect the influence of the border effect at different tree heights: the first model fitting consisted of data from the last measurement of IFC (Continuous Forest Inventory – IFC) conducted in the stand; the second one consisted of fifty trees located on the border of the stand. For the adjusted model, the researcher used a model identity test to determine the effect of the border on the height. To define the effect of the border on the diameter, the Weibull function was fitted in two ways: 1) for each one of the first 10 borders in the stand; and 2) for the adjustment of the lines cumulatively, beginning from the first line to the tenth line. Knowing the parameters, we estimated diameter distributions, based on the observed frequency of the first border. To verify if the estimated diameter distribution varied according to the plot, we used the Kolmogorov-Smirnov test at 95% probability. For the fitting of the volumetric models, we used cubing data of trees located in the center of the stand. So, combining the location of the plot, the sampling method, the inventory type and the plot format, we simulated 28 sampling scenarios. Comparison between procedures was through precision and accuracy. The result of the model identity test indicated that the border influences tree heights. The Kolmogorov- Smirnov tests showed no diametric difference between the first 10 border lines of the stand. The Schumacher and Hall volumetric model was the one that got the best estimates. In the simulated sampling procedures, ACS was more precise and efficient or an arrangement with greater sampling intensity and smaller size plots, while AS was better with lower sampling intensity and larger plots; as the format, either circular, or rectangular achieved good results. Regarding the location of the plots in the stand, the results were more accurate and precise when the plots were allocated in the center of the stand, followed by plots allocated on the border and center and finally those allocated in the stand border.