Dissertação/Tese MODELAGEM DO CRESCIMENTO E PRODUÇÃO FLORESTAL COM NÚMERO VARIÁVEL DE PARCELAS MENSURADAS - PPGCF

O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da redução de parcelas em algumas medições de inventário florestal contínuo na modelagem do crescimento e produção de um povoamento de Eucalyptus sp. O modelo de Clutter foi utilizado na modelagem do crescimento e da produção florestal, a partir de dados selecionados de 374 parcelas distribuídas em 172 talhões. Foram utilizadas três alternativas de modelagem: sem estratificação do povoamento, com estratificação do povoamento e um conjunto de 30 simulações. Estas simulações foram amostras de 40 parcelas aleatórias cada, sem estratificação, com o objetivo de possibilitar uma análise geral dos efeitos do fenômeno estudado. Em todas as alternativas, foi realizada a modelagem do crescimento e da produção sem considerar reduções nas medições de inventário florestal contínuo e considerando três situações de redução. As situações consideradas foram medições de 25%, 50% e 75% das parcelas do inventário florestal contínuo nas medições dois e quatro, e 100% nas medições um, três e cinco. Esta mesma metodologia foi repetida, porém com a utilização do modelo de regressão não linear Logístico, acrescido de um fator de correção. Ambos os modelos apresentaram boa precisão para a predição e projeção do volume do povoamento em idades futuras. O modelo Logístico com fator de correção, entretanto, foi mais preciso que o modelo de Clutter. Para ambos os modelos foi constatado que não houveram perdas significativas de precisão acarretadas pelas reduções no número de parcelas em algumas medições do inventário florestal contínuo. Para a modelagem do crescimento e da produção, é recomendado que estas reduções sejam criteriosas e que preferencialmente a última medição não seja reduzida

This study had as object to evaluate the influence of the reduction of plots at some measurements of continuous forest inventory in the growth and yield modeling of a Eucalyptus sp. forest stand. The Clutter model was used in forest growth and yield modeling, using selected data of 374 distributed plots in 172 forest compartments. It were used three modeling alternatives: without stratification of the forest stand, with stratification of the forest stand and a set of 30 simulations. These simulations were samples of 40 plots each one, without stratification, objectifying a general analysis about the studied phenomenon. To all the alternatives, it was made the forest growth and yield modeling without considering reductions in continuous forest inventory measurements and considering three reduction situations. The considered situations were measurements of 25%, 50% and 75% of the continuous forest inventory plots in the measures two and four, and 100% in the measures one, three and five. This same methodology was repeated, but using the Logistic nonlinear regression model, plus a correction factor. Both models had good precision to predicting and projecting the forest stand volume at future ages. The Logistic model with a correcting factor, however, had best precision than the Clutter model. For both models it was found that there was not significant losses of accuracy caused by reductions in the number of plots at some continuous forest inventory measurements. To forest growth and yield modeling, it is recommended for these reductions to be judicious and preferably the last measurement to not be reduced.