Dissertação/Tese PROJEÇÃO DIAMÉTRICA COM BASE EM DADOS OBSERVADOS ANTES E APÓS O DESBASTE EM POVOAMENTOS DE EUCALIPTO - PPGCF

Dissertações/Teses

Dissertação/Tese do PPGCF
PROJEÇÃO DIAMÉTRICA COM BASE EM DADOS OBSERVADOS ANTES E APÓS O DESBASTE EM POVOAMENTOS DE EUCALIPTO

Discente de mestrado
T H S L
Defesa
  • Data: 16/02/2017
  • Hora: 08:00
  • Local: DEF/UFVJM
  • Ver TCC em PDF
  • Resumo
    O objetivo desse trabalho foi avaliar, do ponto de vista estatístico e biológico, simulações realizadas por dois modelos de distribuição diamétrica, ajustados pelos métodos de aproximação linear e máxima verossimilhança, em plantações de eucalipto submetidos a desbaste. Os dados foram provenientes de um povoamento híbrido de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, sob regime de desbaste, localizado no nordeste da Bahia, vinculados à empresa BAHIA SPECIALTY CELLULOSE. Os dados utilizados neste estudo foram obtidos nas idades 27, 40, 50, 61, 76, 87, 101, 112, 122, 137, 147, 158 e 165 meses. Esse povoamento foi submetido a tratamentos de remoção seletiva de 20%, 35% e 50%, nas idades 58 e 142 meses. Utilizou-se dois modelos de distribuição diamétrica, empregando bases de dados observadas aos 27 meses (antes do primeiro desbaste), aos 61 meses (após o primeiro desbaste) e aos 147 meses (após o segundo desbaste). Por meio dos modelos gerou-se três sistemas, os quais se diferiram no método de ajuste da função Weibull. No sistema 1 os parâmetros da função Weibull foram ajustados pelo método de aproximação linear. No sistema 2 e no sistema 3, os parâmetros foram ajustados pelo método da máxima verossimilhança. As projeções realizadas pelos sistemas foram confrontadas com as distribuições diamétricas observadas, por meio do teste de aderência Kolmogorov-Smirnov a 1% de significância, e pelo teste F de Graybill, com nível de significância de 5%. Os três sistemas proporcionaram distribuições diamétricas projetadas estatisticamente semelhantes às observadas, antes e após o desbastes. O sistema 2 apresentou um maior percentual de projeções não significativas para os dois testes estatísticos empregados. As simulações realizadas pelos modelos apresentaram realismo estatístico e tendência do crescimento da distribuição de diâmetros para diferentes porcentagens de desbaste. Houve maior eficiência dos modelos ao se utilizar distribuições diamétricas observadas em idades imediatamente antes do desbaste. As projeções das distribuições diamétricas, empregando-se como base inicial as distribuições observadas antes do primeiro desbaste e imediatamente após os desbastes (simulações 1, 2 e 3), foram mais precisas do que as projeções obtidas quando foram utilizadas somente as distribuições diamétricas observadas antes do primeiro desbaste como base inicial para as projeções e, em seguida, simulados os desbastes nas idades previstas e, por último, realizadas as projeções empregando-se a distribuição estimada remanescente do desbaste como base inicial para projetar as distribuições para idades subsequentes (simulações 4, 5 e 6).
  • Palavras-chave:
    Simulação;Desbaste;Modelo de distribuição diamétrica;Método da máxima verossimilhança;Método da aproximação linear.
  • Abstract
    The objective of the study was evaluated from the statistical and biological point of view, simulations performed by two models of diametric distribution, adjusted by linear approximation and maximum likelihood methods, in eucalyptus plantations submitted to thinning. The data were found in a hybrid settlement of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, under thinning regime, located in the northeast region of Bahia, linked to the company BAHIA ESPECIALIDADE CELULOSE. The data used in this study 27, 40, 50, 61, 76, 87, 101, 112, 122, 137, 147, 158 and 165 months. This population was submitted to treatments of selective removal of 20%, 35% and 50%, in the ages 58 and 142 months. Two diametric distribution models were used, using data bases observed at 27 months (before the first thinning), at 61 months (after the first thinning) and at 147 months (after the second thinning). By means of the models three systems were generated, the channels did not differ any method of adjustment of the Weibull function. No system 1 of the Weibull function parameters were adjusted by the linear approximation method. In system 2 and in system 3 the parameters were adjusted by the maximum likelihood method. As the projections performed by the systems were compared with the observed diametric distributions, using the Kolmogorov-Smirnov test at 1% significance, by the Graybill F test, with a significance level of 5%. The three systems provided by the statistically projected diametric distributions for observations, before and after the deviations. System 2 presents a higher percentage of non-significant projections for the two statistical tests used. As simulations of model execution demonstrated statistical realism and tendency of growth of the distribution of diameters for different percentages of thinning. There was greater efficiency of the models of use of diametric distributions observed in ages before thinning. As the projections of the diametric distributions, using as an initial basis as distributions observed before the first thinning and after the slabs (simulations 1, 2 and 3), were more accurate than the projections obtained when only diametric distributions observed before the first Thinning as the initial basis for the projections and then simulated the lagging at the predicted ages and finally performed as projections using an estimated remnant distribution of the thinning as the initial basis for designing as distributions for subsequent ages (simulations 4, 5 and 6).
  • Keywords:
    Simulation;Thinning;Diametric distribution model;Maximum likelihood method;Linear approximation method.
  • Banca de defesa

    Presidente
    GILCIANO SARAIVA NOGUEIRA
  • Nacionalidade: Brasileira
  • Ver currículo Lattes
  • Ver ORCID
  • Ver página pessoal
  • Participante interno
    MÁRCIO LELES ROMARCO DE OLIVEIRA
  • Nacionalidade: Brasileira
  • Ver currículo Lattes
  • Ver ORCID
  • Ver página pessoal
  • Participante externo
    C A A J
  • Nacionalidade: Brasileira