Dissertação/Tese Padrões Espaciais E Quantificação De Árvores Comerciais Na Amazônia - PPGCF

Objetivou-se nesta pesquisa determinar o padrão espacial e a associação interespecífica de um grupo de um conjunto de grupos de árvores comerciais da Amazônia com a função K de Ripley. Posteriormente para os grupos de árvores comerciais e com baixa densidade que possuíram padrão espacial agregado verificou-se qual procedimento de amostragem, tamanho de unidade amostral e intensidade amostral melhor se adequava aos grupos estudados. O estudo foi realizado em 2.000 ha, localizados na Floresta Nacional do Tapajós (FNT), Belterra, Pará. Foi realizado um censo florestal onde coletou-se a circunferência a 1,30 m do solo (CAP), igual ou superior a 158 cm, qualidade de fuste, as coordenadas cartesianas das árvores e a altura comercial (Hc). No capítulo 2 e 3, para o conjunto dos grupos de árvores comerciais com padrão espacial agregado e com baixa densidade, foram testados a Amostragem Casual Simples (ACS), Amostragem Sistemática (AS) e a Amostragem Adaptativa em Cluster (AAC) Multivariada com as unidades inicias adquiridas pela ACS em diferentes tamanhos de unidades amostrais e intensidades amostrais. A largura das unidades de amostra foi fixada em 50 m e o comprimento foi de 50 a 400 m, variando em 50 em 50 m. A intensidade amostral foi a partir de 1% da área, sendo ampliada a cada 1% até que o erro menor ou igual a 10% com 95% de probabilidade fosse atingido para a variável densidade. No capítulo 1 com a função K de Ripley univariada e bivariada, o padrão espacial da maioria dos grupos de árvores comerciais variou entre agregado e aleatório. Os grupos de árvores comerciais que possuíram padrão espacial agregado em no mínimo 50% da distância de análise foram Astronium lecointei Ducke, Bagassa guianensis Aubl., Couratari guianensis Aubl., Manilkara huberi (Ducke) Chevalier, Mezilaurus itauba (Meisn.) Taub. ex Mez e Vochysia maxima Ducke. A maioria das associações interespecíficas foi de independência espacial. De forma geral, não ocorre competição entre os grupos de árvores comerciais analisados. Considerando que a variável de interesse em inventários florestais é a exatidão, a ACS é o procedimento mais indicado para a amostragem do conjunto de grupos de árvores estudados, apesar de a AS ter sido o procedimento que requereu menor esforço amostral para atingir o erro desejável. A AAC multivariada foi ineficiente para o conjunto dos grupos de árvores estudados, subestimando sua densidade.

The objective of this research was to determine the spatial pattern and interspecific association of a group of a set of commercial tree groups from Amazonia with the Ripley K function. Later, for the groups of commercial and low density trees that had an aggregate spatial pattern, it was verified which sampling procedure, sample unit size and sample intensity best suited the groups studied. The study was carried out in 2,000 ha, located in the Tapajós National Forest (FNT), Belterra, Pará. A forest census was carried out, where the circumference was collected at 1.30 m (CAP), equal to or greater than 158 cm, stem quality, Cartesian coordinates of trees and commercial height (Hc). In Chapter 2 and 3, the Simple Casual Sampling (ACS), Systematic Sampling (AS) and Multivariate Cluster Adaptive Sampling (AAC) were tested for the groups of commercial trees with aggregate spatial pattern and low density. initial units acquired by ACS in different sample unit sizes and sample intensities. The width of the sample units was set at 50 m and the length was 50 to 400 m, varying by 50 in 50 m. The sample intensity was from 1% of the area, being increased every 1% until the error less than or equal to 10% with 95% probability was reached for the variable density. In Chapter 1 with the univariate and bivariate Ripley K function, the spatial pattern of most commercial tree groups ranged from aggregate to random. The groups of commercial trees that had spatial patterns aggregated at least 50% of the analysis distance were Astronium lecointei Ducke, Bagassa guianensis Aubl., Couratari guianensis Aubl., Manilkara huberi (Ducke) Chevalier, Mezilaurus itauba (Meisn.) Taub. ex Mez e Vochysia maxima Ducke. Most interspecific associations were spatial independence. In general, there is no competition among the groups of commercial trees analyzed. Considering that the variable of interest in forest inventories is accuracy, ACS is the most appropriate procedure for sampling the set of groups of trees studied, although the AS was the procedure that required less sample effort to achieve the desired error. The multivariate AAC was inefficient for all groups of trees studied, underestimating their density.