Dissertação/Tese ANÁLISE E PREVISIBILIDADE DOS ACIDENTES DE TRABALHO NO SETOR FLORESTAL EM MINAS GERAIS - PPGCF

O Brasil possui recursos florestais abundantes que auxiliam na elevação dos indicadores socioeconômicos do país e, Minas Gerais, é o estado com maior área de árvores plantadas. Juntamente com o desenvolvimento tecnológico, novas modalidades de risco de acidentes são introduzidas através das técnicas e ferramentas utilizadas. No setor florestal os acidentes de trabalho geram custos elevados e devem ser estudados a fim de minimizar os fatores de risco social e econômico. O conhecimento do perfil do acidentado e das causas de acidentes no setor florestal permite a criação de programas de prevenção, visando a adoção de medidas corretivas futuras. Diante deste contexto, o objetivo deste trabalho é traçar o perfil dos acidentados no setor florestal e, também, prever a quantidade de acidentes futuros. Para a realização da pesquisa foram consultadas as informações contidas no banco de dados do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS), referentes às Comunicações de Acidentes de Trabalho (CAT) geradas na ocorrência de acidentes na produção florestal. Para tanto, foram selecionados as características dos acidentados e o número de acidentes por mês, de 2011 à 2017. A previsão dos acidentes de trabalho foi realizada por meio da análise de série temporais do software R, onde se estimou o melhor modelo segundo o Critério de Informação Akaike (AIC). Os resultados indicaram que os acidentes ocorreram predominantemente em adultos, na faixa etária de 35 a 59 anos (58,83%), do sexo masculino (97%), com solteiro ou casado (46% e 42% respectivamente) e, com renda de 1 a 2 salários mínimos (83,88%). Os membros superiores e inferiores foram os mais atingidos, perfazendo 80,42%, principalmente os dedos e mãos. As principais doenças geradas em decorrência dos acidentes foram àquelas relacionadas aos “traumatimos do punho e da mão” (categoria S60-S69 da CID-10). O grupo com maior incidência de acordo com a Classificação Brasileira de Ocupações (CBO) foi os trabalhadores agropecuários, florestais e da pesca (93%). Destes, 44,43% pertenciam à ocupação de extrativistas florestais. Pelo modelo ARIMA (2,0,0) (2,0,0) os coeficientes foram estatisticamente significativos, com indicadores de erro pequenos e com grande explicação da variação dos dados de acidentes de trabalho no setor florestal em Minas Gerais. Ainda, de acordo com as análises, para a série estimada se previu diminuição dos acidentes de trabalho nos próximos anos.

Brazil has abundant forest resources that help raise socioeconomic indicators in the country, and Minas Gerais is the state with the largest area of planted trees. Together with technological development, new risk-of-accident modalities are introduced through the techniques and tools used. In the forestry sector, occupational accidents generate high costs and must be studied in order to minimize social and economic risk factors. Knowledge of the accident profile and causes of accidents in the forestry sector allows the creation of prevention programs, aiming at the adoption of future corrective measures. Given this context, the objective of this work is to outline the profile of the accident victims in the forestry sector and also to predict the number of future accidents. In order to carry out the research, the information contained in the National Social Security Institute (INSS) database, related to Workplace Accident Communications (CAT) generated in the occurrence of accidents in forest production, was consulted. For this purpose, the characteristics of the accident victims and the number of accidents per month, from 2011 to 2017, were selected. The work accident prediction was performed by means of time series analysis of software R, where the best model according to the Criterion Akaike Information Center (AIC). The results indicated that accidents occurred predominantly in adults aged between 35 and 59 years (58.83%), males (97%), single or married (46% and 42% respectively) and, with income of 1 to 2 minimum wages (83.88%). The upper and lower limbs were the most affected, making up 80.42%, mainly the fingers and hands. The main diseases caused by accidents were those related to "hand and wrist trauma" (ICD-10 category S60-S69). The group with the highest incidence according to the Brazilian Classification of Occupations (CBO) was the agricultural, forestry and fishing workers (93%). Of these, 44.43% belonged to the occupation of forest extractivists. The ARIMA model (2,0,0) (2,0,0) showed that the coefficients were statistically significant, with small error indicators and a large explanation of the variation of work accident data in the forest sector in Minas Gerais. Still, according to the analyzes, for the estimated series it was predicted a decrease in work accidents in the coming years.