Dissertação/Tese Modelagem espacial para indicação de áreas potenciais para cultivo de espécies nativas na Reserva da Biosfera do Espinhaço - PPGCF

A Reserva da Biosfera do Espinhaço é uma importante região do ponto de vista ecológico, social e de conservação de recursos naturais. Identificar regiões com potencial para cultivo de espécies nativas é crucial para implementação de estratégias de plantio e manejo. Entender a distribuição potencial e os fatores ambientais limitantes é o primeiro passo para definir a área para plantio dessas espécies em escala regional. Por meio deste trabalho objetivou-se identificar regiões com aptidão e preditores ambientais adequados para cultivo de diferentes espécies arbóreas usando Modelo de Entropia Máxima - MaxEnt. Foram gerados vários modelos e a seleção do melhor modelo em comparação com modelos aleatórios foi feita usando AUC de teste e erro de omissão. Os modelos gerados com MaxEnt foram altamente precisos (área sob a curva [AUC] ≥ 0,76). Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeisch, Hymenaea courbaril L., Lychnophora ericoides Mart., Piptadenia gonoacantha (Mart.) J. F. Macbr., Pterodon ermarginatus Vogel, Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl. apresentaram áreas potencias de cultivo ocupando 2.981.297, 7.412.686, 4.806.243, 4.939.528, 8.262.419, e 6.524.967 ha, respectivamente. Os resultados mostram que classes de solos e topografia são os fatores ambientais dominantes que limitam a amplitude de adequabilidade potencial. A modelagem de distribuição utilizando o algoritmo MaxEnt possibilitou determinar as áreas potenciais de cultivo para espécies nativas de potencial valor comercial.

The Espinhaço Biosphere Reserve is an important region from an ecological, social and natural resource conservation point of view. Identifying regions with potential for cultivation of native species is crucial for implementing planting and management strategies. Understanding the potential distribution and the limiting environmental factors is the first step for define the area for plantation of this species at regional scale. The aim of this study to identify regions with suitable environmental conditions and predictors for the cultivation of different tree species using Maximum Entropy Model - Maxent. We generated several models and selected the best model against random models using AUC test and omission error. The models generated with Maxent were highly accurate (area under the curve [AUC] ≥ 0.77). Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeisch, Hymenaea courbaril L., Lychnophora ericoides Mart., Piptadenia gonoacantha (Mart.) J. F. Macbr., Pterodon ermarginatus Vogel, Zeyheria tuberculosa (Vell.) Bureau ex Verl. presented potential cultivation areas occupying 2.981.297, 7.412.686, 4.806.243, 4.939.528, 8.262.419 and 6.524.967 ha, respectively. The results show that soil class and topography are the dominant environmental factors limiting its potential suitability distribution range. Environmental modeling using the Maxent algorithm made it possible to determine the potential cultivation areas for native species of high commercial value.