Dissertação/Tese do PPGCF
SESSENTA ANOS DE FERTILIZAÇÃO DO EUCALIPTO NO BRASIL
Discente de doutorado Ver currículo Lattes Ver página pessoal Data: 02/04/2020 Hora: 08:00 Local: DEF/UFVJM
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TIAGO REIS DUTRA
Defesa
ResumoPalavras-chave:
Dentre as práticas silviculturais para uma correta condução de um plantio de eucalipto, podemos atribuir grande destaque a técnica de fertilização mineral. Em boa parte das situações, o solo não é capaz de suprir as necessidades nutricionais da espécie durante todo o ciclo de desenvolvimento fazendo necessário a realização de sua suplementação mineral. Diante da grande importância dessa prática, o objetivo do trabalho foi realizar uma análise exploratória e crítica da fertilização mineral dos plantios de eucalipto no Brasil utilizando técnicas de inteligência computacional. Para os dois primeiros capítulos, o banco de dados utilizado foi gerado a partir de um levantamento bibliográfico eletrônico (internet). Já para o capítulo III as informações são oriundas de plantios comerciais de eucalipto nos municípios de Itamarandiba e Capelinha, Região do Alto Jequitinhonha, estado de Minas Gerais, Brasil. Para o capítulo I foi possível notar pela análise descritiva das informações reunidas um comportamento evolutivo na realização da prática de fertilização mineral do eucalipto ao longo dos anos de 1960 a 2018, havendo um considerável aumento nos valores médios praticados e também no número de parcelamento da adubação, em especial nos plantios realizados nos anos 2000. O mapa auto organizável de Kohonen apresenta-se como instrumentos eficaz para o processo de identificação de padrões existentes nas características de trabalhos acerca da fertilização mineral do eucalipto no Brasil. O modelo fuzzy proposto permite descrever as tendências de mudanças no crescimento do eucalipto de acordo com as variações nas quantidades individuais de cada nutriente pela interpretação dos gráficos de superfície gerados.
Adubação mineral;Eucalyptus spp.;mapas auto-organizáveis de Kohonen,;lógica fuzzy;mineração de dados;redes neurais.
AbstractKeywords:
Among the silvicultural practices for the correct conduction of an eucalyptus plantation, we can attribute great prominence to the mineral fertilization technique. In most situations, the soil is not able to supply the nutritional needs of the species throughout the development cycle, making it necessary to carry out its mineral supplementation. In view of the great importance of this practice, the objective of the study was to carry out an exploratory and critical analysis of mineral fertilization in eucalyptus plantations in Brazil using computational intelligence techniques. For the first two chapters, the database used was generated from an electronic bibliographic survey (internet). As for Chapter III, the information comes from commercial eucalyptus plantations in the municipalities of Itamarandiba and Capelinha, Alto Jequitinhonha Region, Minas Gerais State, Brazil. For chapter I, it was possible to notice, by the descriptive analysis of the information gathered, an evolutionary behavior in the practice of mineral fertilization of eucalyptus over the years 1960 to 2018, with a considerable increase in the average values practiced and also in the number of installments of fertilization, especially in the plantations carried out in the 2000’s. Kohonen's self-organizing map presents itself as an effective tool for the process of identifying existing patterns in the characteristics of works about mineral fertilization of eucalyptus in Brazil. The proposed fuzzy model allows describing the trends in changes in eucalyptus growth according to the variations in the individual quantities of each nutrient by interpreting the generated surface graphs.
Mineral fertilizer;Eucalyptus spp.;self-organizing maps of Kohonen;fuzzy logic;data mining;neural networks.
Banca de defesa
PresidenteNacionalidade: Brasileira Ver currículo Lattes Ver ORCID Ver página pessoal
REYNALDO CAMPOS SANTANA
Participante internoNacionalidade: Brasileira Ver currículo Lattes Ver ORCID Ver página pessoal
ISRAEL MARINHO PEREIRA
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MÁRCIO LELES ROMARCO DE OLIVEIRA
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BRUNO OLIVEIRA LAFETÁ
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EMERSON DELANO LOPES