Dissertação/Tese Análises não destrutivas no monitoramento nutricional do eucalipto - PPGCF

Nesta tese foram utilizados dois métodos de análises não destrutivas (reflectância foliar e diagnose visual) e diversas técnicas derivadas destas metodologias utilizando um mini-espectrometro portátil e a carta de Munsell para tecidos foliares. Pela reflectância foliar foi possível desenvolver e avaliar índices que estimam os teores de nutrientes em árvores de eucalipto em campo, além de obter maior precisão modelando as estimativas destes teores por métodos de seleção de variáveis e regressão por mínimos quadrados parciais. Mediante padrões de coloração foliar, definidos pela carta de Munsell, foi possível inferir sobre os teores de nutrientes em folhas senescentes de eucalipto e realizar uma análise exploratória da dinâmica destes nutrientes nos padrões de coloração predefinidos. Realizados estes trabalhos iniciais, aplicaram-se as duas metodologias de estimativas de nutrientes por meio da reflectância foliar desenvolvidas em mudas clonais em um viveiro comercial. Diante disso, verificou-se a maior precisão das estimativas dos teores de nutrientes foliares utilizando a regressão por mínimos quadrados parciais, sendo recomendada para trabalhos futuros. Posteriormente a realização de trabalhos em campo e viveiro comercial, desenvolveu-se um experimento em casa de vegetação com mudas de eucalipto sob omissão de macronutrientes em solução nutritiva. Neste experimento foi possível verificar a evolução das alterações ocasionadas pela omissão de cada macronutriente na reflectância foliar durante um período de 90 dias. A omissão de cada nutriente ocasionou alterações específicas na reflectância foliar das mudas de eucalipto. Desta forma, desenvolveu o último capítulo para verificar a possibilidade de classificar mudas de eucalipto sob omissão de um determinado macronutriente por meio da reflectância foliar. Neste capítulo, verificou-se que por meio da reflectância foliar foi possível identificar mudas sob omissão de macronutrientes com pouco mais de 60% de exatidão. Diante dos resultados, verificou-se a aplicabilidade da reflectância foliar na estimativa de teores de nutrientes foliares de eucalipto, bem como a identificação de mudas sob deficiência de macronutrientes. Além disso, a utilização da diagnose visual aliada a carta de Munsell, pode ser uma alternativa para inferências iniciais sobre os teores de nutrientes foliares.

In this thesis two methods of non-destructive analysis (leaf reflectance and visual diagnosis) and several techniques derived from these methodologies using a portable mini-spectrometer and the Munsell color chart for plant tissue were used. Based on leaf reflectance, it was possible to develop and evaluate indices that estimate nutrient contents in Eucalyptus trees in field, in addition to obtaining higher precision by modeling the nutrient contents estimates by variable selection methods and partial least squares regression. By means of leaf color patterns, defined by Munsell color chart, it was possible to infer about the nutrient contents in eucalypt senescent leaves and perform an exploratory analysis of these nutrient dynamics in the predefined leaf color patterns. After the initial researches, the two-leaf nutrient content estimation methodologies were applied through leaf reflectance in clonal seedlings in a commercial nursery. Higher accuracy of leaf nutrient content estimates was verified using the partial least squares regression, this method is recommended for future studies. Subsequent to field and commercial nursery researches, an experiment was carried out in a greenhouse using eucalyptus seedlings under macronutrients omission in nutrient growth solution. In this experiment it was possible to verify changes in leaf reflectance caused by nutrient omission during 90 days. Each nutrient omission caused specific changes in leaf reflectance of eucalyptus seedlings. In this way, the last chapter was developed to classify eucalyptus seedlings under omissions of a specific macronutrients through leaf reflectance.