Dissertação/Tese Adequabilidade climática para o cultivo de mogno africano no Brasil em cenários atuais e de mudanças climáticas - PPGCF

Na área da ecologia, destaca-se a modelagem da adequabilidade climática de espécies florestais como ponto chave a introdução de novos investimentos. Essa modelagem permite a definição de áreas aptas para cultivo e medidas mitigadoras em prováveis cenários de mudança do clima, fundamental para o sucesso silvicultural. O objetivo do presente documento foi identificar áreas com potencial climático para o cultivo de Khaya ivorensis, Khaya senegalensis e Khaya grandifoliola no Brasil e propor para as áreas inaptas medidas para garantir o sucesso na silvicultura do Mogno Africano. A predição atual da distribuição de adequabilidade de habitat se baseou em condições climatéricas registradas entre 1970 e 2000. Para as projeções futuras de 2030 e 2050, foram utilizados quatro cenários: SSP 2.6, SSP 4.5, SSP 6.0 e SSP 8.5. O MaxEnt foi usado na modelagem, empregando apenas informações climáticas como variáveis preditoras. As modelagens apresentaram valores elevados de AUC (> 0,70) para todas as espécies avaliadas. As variáveis climáticas de maior contribuição preditiva para as três espécies foram variação média de temperatura diurna, precipitação do trimestre mais frio e temperatura média anual, respectivamente. Concluiu-se que mudanças climáticas podem restringir a distribuição de áreas adequadas para o cultivo do gênero Khaya no Brasil. Não há áreas em comum para o cultivo das 3 espécies. A K. grandifoliola foi a espécie que se mostrou mais plástica, aderindo melhor a maior parte do território brasileiro. A K. senegalensis foi a espécie que se mostrou mais restrita, possuindo poucas <áreas com probabilidades superiores à 0,40 e todas se restringindo ao estado da Paraíba. A K. ivorensis foi a espécie que apresentou os maiores valores de probabilidade de distribuição de espécies. Para a mesma espécie foi constatada áreas com p>0,60 no estado de RN. Os estados da região Sul brasileira foram os únicos estados que apresentaram p<0,10% para as 3 espécies avaliadas, mostrando-se não adequados ao cultivo de mogno africano.

In the area of ecology, the modeling of the climatic suitability of forest species stands out as a key point for the introduction of new investments. This modeling allows the definition of suitable areas for cultivation and mitigating measures in probable scenarios of climate change, fundamental for silvicultural success. The objective of this document was to identify areas with climatic potential for the cultivation of Khaya ivorensis, Khaya senegalensis and Khaya grandifoliola in Brazil and to propose measures for unsuitable areas to ensure success in African Mahogany forestry. The current prediction of habitat suitability distribution was based on weather conditions recorded between 1970 and 2000. For the future projections of 2030 and 2050, four scenarios were used: SSP 2.6, SSP 4.5, SSP 6.0 and SSP 8.5. MaxEnt was used in the modeling, using only climate information as predictor variables. The models showed high AUC values-p (> 0.70) for all evaluated species. The climatic variables with the greatest predictive contribution for the three species were mean variation in diurnal temperature, precipitation in the coldest quarter and mean annual temperature, respectively. It was concluded that climate change may restrict the distribution of areas suitable for the cultivation of the genus Khaya in Brazil. There are no common areas for the cultivation of the 3 species. K. grandifoliola was the most plastic species, adhering better to most of the Brazilian territory. K. senegalensis was the most restricted species, with few 0.60 were found in the state of RN. The southern Brazilian states were the only states that presented p<0.10% for the 3 species evaluated.