Linha de pesquisa Manejo Florestal e Silvicultura - PPGCF

A amostragem (inventário florestal) é uma ferramenta essencial para a gestão florestal. Ela permite quantificar e qualificar os recursos presentes em uma floresta, fornecendo informações fundamentais para a tomada de decisão em níveis estratégicos e operacionais. Os principais objetivos do inventário florestal são (1) caracterizar a floresta, (2) avaliar os recursos florestais, (3) e oferecer suporte a tomada de decisão. A quantificação do recurso florestal é essencial para a conservação, controle e administração dos recursos florestais. Ela fornece informações que podem ser utilizadas para promover o desenvolvimento sustentável das florestas e garantir o uso múltiplo dos seus recursos.

A implementação de novas tecnologias e ferramentas que possibilitem a identificação e caracterização da madeira e seus derivados de forma rápida e confiável tem sido um dos grandes desafios do setor. A utilização de técnicas com maior facilidade, praticidade e com mesmo teor de confiança é necessária para facilitar o controle e fiscalização. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é um método não destrutivo que vem se tornando muito promissor em estudos florestais. Desta forma, este projeto propõe verificar o potencial da espectroscopia do infravermelho próximo para avaliar as propriedades energéticas e quantificar os teores de carbono da madeira. Os dados espectrais serão tratados e analisados por meio de análise por componentes principais (PCA) e análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA). Os modelos serão calibrados e validados utilizando a regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS regression). Este projeto busca aplicar a técnica da espectroscopia NIR no desenvolvimento de modelos de calibração e classificação capazes de oferecer informações rápidas e precisas podendo ser utilizado como ferramenta no auxílio na tomada de decisões das indústrias em processos produtivos.

Projeto que estuda os possíveis efeitos das mudanças climáticas sobre as espécies exóticas e nativas utilizando ferramentas de modelagem de nicho ecológico. Objetiva-se evidenciar áreas com potencial para a produção/preservação de espécies de interesse econômico/ecológico e áreas florestais com risco de introdução e dispersão de pragas em modelos e cenários climáticos atuais e futuros.

O manejo integrado de plantas daninhas (MIPD) é uma abordagem que combina diferentes métodos para controlar plantas daninhas, incluindo métodos físicos, culturais, químicos e biológicos. Dentre importância do MIPD destacam-se: (1) é mais eficaz e econômico do que o uso de apenas um método de controle, (2) é mais sustentável, pois reduz o uso de pesticidas químicos, (3) é mais seguro para a saúde humana e ambiental, (4) os métodos físicos de controle de plantas daninhas incluem o uso de aração, capina, irrigação e dessecação. Os métodos culturais de controle de plantas daninhas incluem a rotação de culturas, o uso de plantas de cobertura e o controle de pragas e doenças. Os métodos químicos de controle de plantas daninhas incluem o uso de herbicidas, inseticidas e fungicidas. Os métodos biológicos de controle de plantas daninhas incluem o uso de predadores, parasitoides e patógenos de plantas daninhas. O MIPD é uma abordagem flexível que pode ser adaptada às necessidades específicas de cada sistema agrícola.

Este projeto busca estudar os insetos associados às árvores ou seus produtos, envolvendo o manejo integrado de pragas, com ênfase no Controle biológico, além do uso da Classe Insecta como indicadores ambientais. O estudo dos insetos associados às árvores ou seus produtos é uma área de pesquisa importante, com aplicações em diversas áreas, como o manejo integrado de pragas, o controle biológico e a avaliação da saúde ambiental. O manejo integrado de pragas é uma abordagem que combina diferentes métodos para controlar pragas, incluindo o controle biológico. Os insetos associados às árvores podem ser utilizados como agentes de controle biológico, pois podem parasitar ou predar pragas. Além disso, os insetos associados às árvores podem ser utilizados como indicadores ambientais. A presença ou ausência de determinados insetos pode fornecer informações sobre a qualidade do meio ambiente.

O projeto busca promover a gestão do uso dos recursos de florestas plantadas, sendo desenvolvidas e aplicadas técnicas de análise quantitativa nas decisões estratégicas, de modo a obter o máximo de benefícios econômicos, sociais e ambientais, conservando-se os mecanismos de sustentação do ecossistema.

Projeto que estuda aspectos relacionados à propagação seminal e vegetativa de espécies florestais nativas e exóticas, bem como ao desenvolvimento e aplicação de tecnologias relacionadas à propagação de espécies florestais.

Este projeto de pesquisa busca propor utilizações e desenvolvimento das ferramentas do geoprocessamento (SIG e SR) com visão computacional e inteligência artificial para resolver problemas em florestas plantadas e nativas. A visão computacional e a IA podem ser utilizadas para melhorar a eficiência e a precisão das ferramentas de geoprocessamento. Por exemplo, a visão computacional pode ser utilizada para identificar e classificar árvores em imagens aéreas ou de satélite, e a IA pode ser utilizada para prever o crescimento e a produtividade das florestas. O desenvolvimento de novas ferramentas de geoprocessamento com visão computacional e IA tem o potencial de revolucionar a gestão florestal. Essas ferramentas podem ajudar a melhorar a eficiência, a precisão e a sustentabilidade da gestão florestal, contribuindo para a conservação e o uso sustentável das florestas.

Projeto que estuda os aspectos silviculturais em florestas plantadas ou nativas. Avaliando como os efeitos edáficos, climáticos e ecofisiológicos se inter-relacionam para tomadas de decisões ecológicas, operacionais e econômicas, como também, compreender como os conceitos de solos e nutrição de plantas se aplicam para espécies florestais perenes.