Projeto de pesquisa Sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas aplicados à ciência florestal - PPGCF

Este projeto de pesquisa busca propor utilizações e desenvolvimento das ferramentas do geoprocessamento (SIG e SR) com visão computacional e inteligência artificial para resolver problemas em florestas plantadas e nativas. A visão computacional e a IA podem ser utilizadas para melhorar a eficiência e a precisão das ferramentas de geoprocessamento. Por exemplo, a visão computacional pode ser utilizada para identificar e classificar árvores em imagens aéreas ou de satélite, e a IA pode ser utilizada para prever o crescimento e a produtividade das florestas. O desenvolvimento de novas ferramentas de geoprocessamento com visão computacional e IA tem o potencial de revolucionar a gestão florestal. Essas ferramentas podem ajudar a melhorar a eficiência, a precisão e a sustentabilidade da gestão florestal, contribuindo para a conservação e o uso sustentável das florestas.