Disciplina cti018 - Cálculos computacionais para análise de materiais - PPGCTI

Estrutura curricular

Disciplina do PPGCTI
cti018 - Cálculos computacionais para análise de materiais

  • Disciplina não obrigatória
  • Início: 14/01/2025
  • Nível: Mestrado
  • Créditos: 4 (Créditos computáveis)
  • Períodos de oferta: 1
  • Ementa
  • Objetivo apresentar uma introdução de ferramentas computacionais avançadas para a análise e caracterização de materiais em nível atômico e molecular. Nesse sentido, o conteúdo programático inclui: Serão abordados métodos numéricos, técnicas de modelagem molecular e simulações computacionais para investigar as propriedades físicas e químicas dos materiais, tais como: dinâmica Molecular - simulações de movimento de átomos e moléculas; simulações de Monte Carlo - amostragem estocástica de estados de energia; técnicas de dinâmica ab initio; e Teoria do Funcional da Densidade.
  • Bibliografia
  • Bibliografia Básica: 1. FRENKEL, Daan; SMIT, Berend. Understanding molecular simulation: from algorithms to applications. Elsevier, 2023. 2. HAILE, James M. Molecular dynamics simulation: elementary methods. John Wiley & Sons, Inc., 1992. 3. LEIMKUHLER, Ben et al. Numerical methods for stochastic molecular dynamics. Molecular Dynamics: With Deterministic and Stochastic Numerical Methods, p. 261-328, 2015. 4. KRAUTH, Werner. Statistical mechanics: algorithms and computations. OUP Oxford, 2006. 5.ROBERT, Christian P.; CASELLA, George; CASELLA, George. Monte Carlo statistical methods. New York: Springer, 1999. 6. GLASSERMAN, Paul. Monte Carlo methods in financial engineering. New York: springer, 2004. 7. FISHMAN, G. A first course of Monte Carlo simulation. Thompson Learning, 2005. 8. RUBINSTEIN, Reuven Y.; KROESE, Dirk P. Simulation and the Monte Carlo method. John Wiley & Sons, 2016. 9. SZABO, Attila; OSTLUND, Neil S. Modern quantum chemistry: introduction to advanced electronic structure theory. Courier Corporation, 2012. 10. KOCH, Wolfram; HOLTHAUSEN, Max C. A chemist's guide to density functional theory. John Wiley & Sons, 2015. 11. HELGAKER, Trygve; JORGENSEN, Poul; OLSEN, Jeppe. Molecular electronic-structure theory. John Wiley & Sons, 2013. 12. JENSEN, Frank. Introduction to computational chemistry. John wiley & sons, 2017. 13. KITTEL, Charles; MCEUEN, Paul. Introduction to solid state physics. John Wiley & Sons, 2018. 14. ASHCROFT, Neil W.; MERMIN, N. David. Solid state physics. Cengage Learning, 2022. 15. QUINN, John J.; YI, Kyung-Soo. Solid state physics: principles and modern applications. Springer Science & Business Media, 2009. 16. SIMON, Steven H. The Oxford solid state basics. OUP Oxford, 2013.