Estrutura curricular
Disciplina do PPGPV
PPV706 - Revisão Sistemática e Meta-Análise em Produção Vegetal
Disciplina não obrigatória (domínio conexo)Início: 03/11/2026Nível: Mestrado e DoutoradoCréditos: 4 (Créditos computáveis)Períodos de oferta: 1, 2 Ementa
Fundamentos da síntese de evidências em Produção Vegetal. Revisão sistemática, revisão de escopo, mapeamento
sistemático e meta-análise. Formulação da pergunta científica e elaboração de protocolos. Estratégias de busca,
critérios de elegibilidade e seleção de estudos. Extração, padronização e organização de dados. Medidas de tamanho
de efeito. Modelos de efeito comum, efeitos aleatórios e efeitos mistos. Heterogeneidade, moderadores e metaregressão. Dependência entre tamanhos de efeito e modelos multinível. Diagnóstico, análise de sensibilidade,
influência e viés de publicação. Análise no ambiente R, representação gráfica, interpretação agronômica,
reprodutibilidade e comunicação dos resultados.Bibliografia
Conteúdo Programático:
PARTE I – FUNDAMENTOS, PERGUNTA DE PESQUISA E PROTOCOLO
Carga horária: 10 horas
- Síntese de evidências e ciência cumulativa aplicadas à Produção Vegetal.
- Revisão narrativa, revisão sistemática, revisão de escopo, mapeamento sistemático e meta-análise.
- Questões científicas adequadas à síntese sistemática e quantitativa.
- Formulação e delimitação da pergunta de pesquisa.
- População ou sistema, intervenção ou exposição, comparador e desfecho.
- Definição de hipóteses, variáveis resposta e potenciais moderadores.
- Critérios de inclusão e exclusão definidos a priori.
- Elaboração e documentação do protocolo; diretrizes PRISMA e ROSES.
PARTE II – BUSCA, SELEÇÃO, EXTRAÇÃO E ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
Carga horária: 14 horas
- Planejamento da estratégia de busca bibliográfica.
- Bases Web of Science, Scopus, CAB Abstracts, AGRICOLA, SciELO e outras fontes de interesse agronômico.
- Palavras-chave, descritores, sinônimos, operadores booleanos, truncamentos e campos de busca.
- Construção, teste, refinamento e documentação de strings de busca.
- Gerenciamento de referências, remoção de duplicatas e rastreabilidade dos registros.
- Triagem por título e resumo, avaliação do texto completo e registro das razões para exclusão.
- Fluxograma da revisão sistemática e organização das etapas de seleção.
- Planejamento do formulário de extração e definição da unidade observacional.
- Extração de tratamentos, controles, cultivares, ambientes, solos, doses, épocas, médias e medidas de
dispersão.
- Recuperação de dados de tabelas e figuras, padronização de unidades, dados ausentes e construção do
banco de dados.
PARTE III – TAMANHOS DE EFEITO E MODELOS META-ANALÍTICOS
Carga horária: 14 horas
- Efeito observado, efeito verdadeiro, variância amostral e peso dos estudos.
- Escolha da medida de efeito em função da pergunta científica e do tipo de variável.
- Diferença de médias, diferença de médias padronizada, razão de médias e Log Response Ratio (lnRR).
- Cálculo da variância dos tamanhos de efeito e transformações de escala.
- Modelo de efeito comum e suas premissas.
- Modelo de efeitos aleatórios e estimação da variância entre estudos.
- Modelos de efeitos mistos.
- Intervalos de confiança e intervalos de predição.
- Construção e interpretação de forest plots.
- Implementação das análises no ambiente R, com ênfase no pacote metafor.
PARTE IV – HETEROGENEIDADE, MODERADORES E ESTRUTURAS COMPLEXAS
Carga horária: 12 horas
- Conceito de heterogeneidade estatística, biológica e agronômica.
- Estatística Q, tau², I² e H².
- Análises de subgrupos e moderadores categóricos e quantitativos.
- Meta-regressão simples e múltipla e avaliação de interações.
- Moderadores frequentes em Produção Vegetal: espécie, cultivar, dose, textura do solo, matéria orgânica,
precipitação, temperatura, sistema de cultivo, local, ano e estádio fenológico.
- Múltiplos tratamentos compartilhando a mesma testemunha e dependência entre tamanhos de efeito.
- Múltiplos anos, locais, cultivares, doses e épocas de avaliação provenientes do mesmo estudo.
- Pseudorreplicação meta-analítica, estruturas hierárquicas e modelos multinível.
- Interpretação crítica e limites da meta-regressão e dos modelos complexos.
PARTE V – DIAGNÓSTICO, REPRODUTIBILIDADE E COMUNICAÇÃO DOS RESULTADOS
Carga horária: 10 horas
- Resíduos, valores discrepantes, observações influentes e distância de Cook.
- Análise leave-one-out e procedimentos de sensibilidade.
- Robustez das conclusões frente às decisões metodológicas.
- Viés de publicação, small-study effects, funnel plot e testes de assimetria.
- Limitações dos procedimentos de detecção de viés e avaliação crítica da qualidade da evidência.
- Relevância estatística, biológica e agronômica e limites de extrapolação.
- Organização de dados, códigos e resultados para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade.
- Produção de tabelas, forest plots, funnel plots e figuras de moderadores.
- Redação dos procedimentos e resultados em artigos, dissertações e teses; princípios FAIR e ciência aberta.