Dissertação/Tese do PPGPV
MELHORAMENTO GENÉTICO DE COUVE-DE-FOLHAS: SEGUNDO CICLO DE SELEÇÃO RECORRENTE ENTRE PROGÊNIES DE MEIOS-IRMÃOS
Discente de doutorado Ver currículo Lattes Ver ORCID Ver página pessoal Data: 06/11/2020 Hora: 14:00 Local: Google Meet
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NATÁLIA OLIVEIRA SILVA
Defesa
ResumoPalavras-chave:
Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos, predizer os ganhos com a
seleção dos indivíduos superiores e avaliar a divergência genética entre progênies de meiosirmãos de couve-de-folhas. O trabalho foi realizado em duas etapas referentes à recombinação
e obtenção de sementes, e posterior avaliação de 25 progênies meios-irmãos pré-selecionadas
do programa de melhoramento da couve-de-folhas da Universidade Federal dos Vales do
Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), ambas realizadas no Setor de Olericultura, de janeiro de
2018 a setembro de 2019. O delineamento adotado foi em blocos casualizados com quatro
repetições e seis plantas por parcela. As características estudadas foram avaliadas em cada
planta da parcela, sendo 12 quantitativas e 15 qualitativas, totalizando 27 características.
Considerando as características quantitativas, foi realizada a seleção das progênies via
REML/BLUP. O estudo da divergência genética foi realizado por meio de variáveis canônicas
para os dados quantitativos. Para os dados quantitativos, qualitativos, e conjuntos, foram
realizados dendrogramas pelo método UPGMA, utilizando-se a distância genética de
Mahalanobis. A maior herdabilidade individual no sentido restrito (h2
a) foi observada para a
altura da planta, seguida da massa média por folha. A produtividade de folhas apresentou
ganhos de 11,80, 10,39 e 7,68%, para as intensidades de seleção de 10, 15 e 30% dos
melhores indivíduos, respectivamente. As progênies de meios-irmãos P1, P2, P3, P4, P5, P9,
P11, P15, P18, P20 e P25 foram as mais divergentes e devem ser priorizadas para compor a
população recombinante para o terceiro ciclo de seleção recorrente. As cultivares comerciais
foram os genótipos mais divergentes pelas técnicas de multivariadas estudadas e há
divergência genética entre os genótipos avaliados em segundo ciclo de seleção recorrente.
Brassica oleracea var. acephala; Parâmetros genéticos; Modelos mistos; Análise muiltivariada; Diversidade genética
AbstractKeywords:
The objective of this work was to estimate genetic parameters, to predict gains with selection
of superior individuals and to evaluate genetic divergence between progenies of half-siblings
of kale. The work was carried out in two stages, referring to the recombination and obtaining
of seeds, and subsequent evaluation of 25 pre-selected half-sibling progenies of the breeding
program of the kale of the Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri
(UFVJM), both carried out in the Vegetable Crops sector, from January 2018 to September
2019. The design adopted was in randomized blocks with four replications and six plants per
plot. The characteristics were evaluated in each plant of the plot, being 12 quantitative and 15
qualitative, totaling 27 characteristics. Progenies were selected via REML/BLUP, considering
the quantitative characteristics. The study of genetic divergence was performed using
canonical variables for quantitative data. For quantitative, qualitative and joint data,
dendrograms were performed using the UPGMA method, using the Mahalanobis genetic
distance. The highest individual heritability in the narrow sense (h2
a) was observed for the
plant height, followed by the average mass per leaf. Leaf productivity showed gains of 11.80,
10.39 and 7.68%, for selection intensities of 10, 15 and 30% of the best individuals,
respectively. The progenies of half-siblings P1, P2, P3, P4, P5, P9, P11, P15, P18, P20 and
P25 were the most divergent and should be prioritized to compose recombinant population for
the third cycle of recurrent selection. Commercial cultivars were the most divergent genotypes
due to multivariate techniques studied and there is genetic divergence between genotypes
evaluated in the second cycle of recurrent selection.
Multivariate analysis; Brassica oleracea var. acephala; Genetical diversity; Genetic parameters; Mixed models
Banca de defesa
PresidenteNacionalidade: Brasileira Ver currículo Lattes Ver ORCID Ver página pessoal
VALTER CARVALHO DE ANDRADE JÚNIOR
Participante internoNacionalidade: Brasileira Ver currículo Lattes Ver ORCID Ver página pessoal
MÁRCIA REGINA DA COSTA
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ALCINEI MÍSTICO AZEVEDO
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ORLANDO GONÇALVES BRITO