Dissertação/Tese Caracterização molecular e modelagem de nicho ecológico para Bedellia somnulentella (Zeller, 1847) (Lepidoptera: Bedelliidae), praga foliar de batata doce - PPGPV

Bedellia somnulentella é praga invasiva e com novos registros no território brasileiro alimentando-se de Ipomoea batatas, a batata doce. I. batatas pode proporcionar segurança alimentar e pode amenizar a crise de alimentos pós-pandemia da COVID-19. Este estudo apresenta a caracterização molecular e um exercício de modelagem mecanicista para previsão de riscos globais atuais e futuros de invasão da praga B. somnulentella alimentando-se em I. batatas. Extração e sequenciamento do DNA do gene COI mitocondrial (região COI 5’) de B. somnulentella foram realizadas, analisadas e comparadas com as sequências NCBI e BOLD Systems (Barcode of Life Data Systems). Árvores filogenéticas foram construídas para análise da distribuição biogeográfica e incursões da praga. Para identificar e prever riscos globais de invasão da praga, modelos no software CLIMEX foram projetados. A análise da sequência barcoding do gene COI rotulada como 2_H04.seq identificou o organismo como da espécie Bedellia somnulentella (Zeller, 1847) (Lepidoptera: Bedelliidae), corroborando a indicação prévia feita por análise morfológica, e confirmando sua introdução recente em Diamantina, Minas Gerais, Brasil. As projeções para a praga indicaram que mudanças climáticas poderiam reduzir áreas de alta aptidão na faixa paralela de latitude 0°, o equador. Por outro lado, as regiões temperadas nos paralelos com latitudes acima de 30°S e 30°N podem aumentar o stress quente e húmido e tornarem-se mais adequadas para esta praga. Este levantamento é baseado apenas em dados meteorológicos. Os dados aqui apresentados são úteis para o desenvolvimento de políticas, estudos e estratégias para o manejo da praga B. somnulentella no campo. É importante que organizações de planejamento agrícola e alimentar em vários países façam planos estratégicos e de longo prazo para evitar perdas por ataques de B. somnulentella.

Bedellia somnulentella is an invasive pest with new records in Brazilian territory feeding on Ipomoea batatas, the sweet potato. Ipomoea batatas allow food security and can contribute to the post-COVID-19 pandemic food crisis. This study presents molecular characterization and mechanistic modeling exercise to predict current and future global risks of B. somnulentella invasion feeding on I. batatas. Extraction and DNA sequencing of the mitochondrial COI gene (COI region 5') of B. somnulentella were performed, analyzed and compared with the NCBI and BOLD Systems (Barcode of Life Data Systems) sequences. Phylogenetic trees were constructed to analyze the biogeographic distribution and incursions of the pest. Models in CLIMEX software were designed to identify and predict global risks of pest invasion. Analysis of the barcoding sequence of the COI gene labeled 2_H04.seq identified the organism as the Bedellia somnulentella (Zeller, 1847) (Lepidoptera: Bedelliidae) species and confirmed the recent introduction in Diamantina, Minas Gerais, Brazil. Projections for the pest indicated that climate change could reduce areas of high suitability in the parallel range of 0° latitude, the equator. On the other hand, temperate regions on the parallels with latitudes above 30°S and 30°N may increase hot and humid stress and become more suitable for this pest. Another uncertainty is associated with future levels of gas emissions. The data presented here are helpful for the development of policies, studies and strategies for the management of the B. somnulentella pest in the field. Many countries' agricultural and food planning organizations must make strategic and long-term plans to avoid losses from B. somnulentella attacks.