Dissertação/Tese IMPACTO DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS UTILIZANDO MODELO DE NICHO ECOLÓGICO BASEADO EM LIMIARES TÉRMICOS DE GERMINAÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS PARA O USO SUSTENTÁVEL DA SEMPRE VIVA Syngonanthus nitens (BONG.) RUHLAND - PPGPV

O capim dourado ou sedinha é o nome popular dado à sempre viva Syngonanthus nitens (Bong.). Ruhland ( Eriocaulaceae), ela representa importante fonte de renda para comun idades espalhadas por Minas Gerais, Bahia e Tocantins e é utilizada para confecção de artesanatos, como joias e assessórios que são muito valorizados no mercado mundial. O objetivo deste trabalho é determinar os limiares térmicos e de umidade de S. nitens , mapear e prever a distribuição atual e futura no mundo, além de identificar as áreas com potencial de ocorrência e prioridade para o uso sustentável de S. nitens na Serra do Espinhaço Meridional (SdEM) utilizando a análise multicritério (AMC) associada a o modelo de pesquisa operacional Analytic Hierarchy Process (AHP). Inicialmente foram compilados os dados georreferenciados de distribuição da espécie no GBIF (Global Biodiversity Information Facility) e através de revisão de literatura. Os dados biológico s de temperatura e umidade foram coletados na Comunidade Quilombola Raiz, localizada em Presidente Kubitschek, Minas Gerais, e através de experimento de germinação realizado no laboratório LIPEMVALE (Laboratório Integrado de Pesquisas Multiusuário dos Vale s do Jequitinhonha e Mucuri). As informações biológicas da espécie e dos locais de ocorrência foram usadas para definir os parâmetros biológicos no Climex . Por fim, os mapas foram confeccionados no ArcGIS. Foram encontrados 92 registros de ocorrência da es pécie, todos situados na América do Sul. O modelo se mostrou confiável, já que todas as ocorrências se encontram em áreas com alta adequabilidade climática prevista pelo nosso modelo. Em cenários futuros para 2050 e 2100 é observada uma diminuição das área s com alta adequabilidade para S. nitens . A ferramenta de análise de multicritérios evidenciou maior representatividade para aquelas áreas classificadas com potencial “extremamente alto” representando 33% da área total da SdEM, isso é o mesmo que 1.623,68 km². As áreas com prioridade média, alta e extremamente alta representam 16,3% da área total da SdEM.

Capim dourado or sedinha is the popular name given to the sempre viva Syngonanthus nitens (Bong.). Ruhland (Eriocaulaceae) represents an important source of income for communities spread across Minas Gerais, Bahia and Tocantins, and is used to make handicrafts, such as jewelry and accessories that are highly valued on the world market. The objective of this work is to determine the thermal and humidity thresholds of S. nitens , map and predict the cu rrent and future distribution in the world, and identifying areas with the potential occurrence and priority for the sustainable use of S. nitens in Serra do Espinhaço Meridional (SdEM) using multi criteria analysis (AMC) associated with the Analytic Hiera rchy Process (AHP) operational research model. Initially, georeferenced species distribution data was compiled in the GBIF (Global Biodiversity Information Facility) and through a literature review. Biological temperature and humidity data were collected in the Quilombola Raiz Community, located in Presidente Kubitschek, Minas Gerais, Brazil, and through a germination experiment carried out in the LIPEMVALE laboratory (Integrated Multi User Research Laboratory of the Jequitinhonha and Mucuri Valleys). Biol ogical information on the species and places of occurrence were used to define biological parameters in Climex . Finally, the maps were created in ArcGIS. 92 occurrence records of the species were found in South America. The model proved to be reliable, as all occurrences are found in areas with high climatic suitability predicted by our model. In future scenarios for 2050 and 2100, a decrease in areas with high suitability for S. nitens is observed. The multi criteria analysis tool showed greater representa tion for those areas classified as “extremely high” potential, representing 33% of the total SdEM area, the same as 1,623.68 km². Areas with medium, high and high ly high priority represent 16.3% of the total SdEM area.