Dissertação/Tese DISTRIBUIÇÃO POTENCIAL DE Diaphorina citri (Hemiptera: Psyllidae) E Eucalyptolyma maideni (Hemiptera: Aphalaridae) SOB CENÁRIOS DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS USANDO MODELOS DE NICHO ECOLÓGICO - PPGPV

Em um cenário de intensas mudanças climáticas e globalização, a agricultura vem cada vez mais sofrendo com a velocidade de surgimento, invasão e estabelecimento de novas pragas. É cada vez mais necessário medidas e metodologias para gestão e manejo dessas pragas, e mais do que isso, ferramentas de prevenção. Já se tem conhecimento de que é economicamente mais viável investir em prevenção de novas pragas do que no combate e manejo. Deste modo, a modelagem de nicho ecológico surge recentemente como uma grande aliada para a tomada de decisão de governos, órgãos e entidade fitossanitárias. Assim, essa tese de doutorado teve como objetivos utilizar dois modelos de nicho ecológico distintos (MaxEnt e CLIMEX) para prever a distribuição potencial de duas pragas invasoras de espécies vegetais arbóreas, uma praga invasora presente e outra ausente. Ambas as modelagens foram feitas para o tempo presente e para cenários futuros de mudanças climáticas. No primeiro artigo foi utilizado o modelo CLIMEX para modelar a distribuição de Diaphorina citri (praga presente no Brasil). No segundo artigo foi utilizado o modelo MaxEnt para modelar a distribuição de Eucalyptolyma maideni (praga quarentenária ausente no Brasil). Como resultados pudemos verificar como a modelagem de nicho ecológico pode indicar as potenciais áreas de estabelecimento e dispersão de pragas presentes em cenários futuros de mudanças climáticas. E ademais, também pode ser uma ótima ferramenta para inferir as potenciais áreas de introdução de pragas exóticas bem como de seu estabelecimento em cenários futuros de mudanças climáticas. Sendo assim, a modelagem de nicho ecológico se mostra uma ferramenta útil para a elaboração de estratégias de controle e prevenção do estabelecimento e dispersão de pragas invasoras presentes e prevenção de introdução de pragas quarentenárias ausentes em novas áreas.

In a scenario of intense climate change and globalization, agriculture is increasingly suffering greatly from the speed of emergence, invasion, and establishment of new pests. Measures and methodologies are increasingly needed to manage these pests, and more than that, prevention tools. It is already known that investing in preventing new pests is economically more viable than combating and managing them. In this way, ecological niche modeling has recently emerged as an excellent ally for decision-making by governments and phytosanitary entities. Thus, this doctoral thesis aimed to use two distinct ecological niche models (MaxEnt and CLIMEX) to predict the potential distribution of two quarantine pests of tree plant species, one quarantine pest present and the other absent. Both modeling were done for the current time and future climate change scenarios. The first article run the CLIMEX model to model the distribution of Diaphorina citri (quarantine pest present in Brazil). In the second article, the MaxEnt model was executed to model the distribution of Eucalyptolyma maideni (quarantine pest absent in Brazil). As a result, we verified how ecological niche modeling can indicate the potential areas of perpetuation of pests present in future climate change scenarios. Furthermore, it can also be an excellent tool for inferring potential regions where exotic pests are introduced and their establishment in future climate change scenarios. Therefore, ecological niche modeling is a great management tool to prevent absent quarantine pests from becoming present quarantine pests.