Dissertação/Tese MAPEAMENTO DIGITAL DAS VEREDAS DO PARQUE NACIONAL GRANDE SERTÃO VEREDAS - BRASIL Uma proposta metodológica - PPGPV

Veredas são áreas úmidas tropicais típicas do bioma do Cerrado, responsáveis por manter os regimes dos rios nesses ambientes. São ecossistemas que mesmo durante as longas estações secas são capazes de manter a vegetação protegida do estresse hídrico. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma metodologia original para mapear as veredas com base na manutenção de altos valores de índice de vegetação durante os períodos de seca do ano. Para isso, utilizamos imagens do sensor OLI/Landsat-8, referentes ao mês de julho de 2013 até 2021, para identificar a variação da vegetação na área de estudo, utilizando os índices NDVI, EVI, SAVI e ARVI em combinação. Foram utilizadas três estratégias de mapeamento usando limiares para esses valores de índice correspondentes ao 1º quartil (estratégia I), 2º quartil (estratégia II) e 3º quartil (estratégia III). Em geral, os índices utilizados mostraram resultados adequados em relação à detecção de mudanças na vegetação. Os limiares variaram de 0,60 a 0,78 para NDVI, de 0,29 a 0,39 para EVI, de 0,39 a 0,61 para ARVI e de 0,30 a 0,39 para SAVI. As performances obtidas com nossa metodologia de mapeamento foram satisfatórias independentemente da estratégia utilizada, com acurácias globais variando de 91,19% a 93,24% e índices Kappa entre 0,88 e 0,92. No entanto, ocorreu uma redução de aproximadamente 72% nas áreas identificadas como veredas, passando da estratégia I para a estratégia III, devido a critérios e precisão aplicados à seleção de pixels. Ao utilizar a estratégia II, a precisão na seleção de pixels é mantida, reduzindo assim a possibilidade de descartar áreas com chance de serem veredas. No entanto, é importante destacar que a escolha do limiar dependerá da necessidade que se aplica à metodologia desenvolvida nesta pesquisa.

Veredas are tropical wetlands typical of the Cerrado biome, responsible for maintaining river regimes in this environment. These are ecosystems that, even during long dry seasons, are capable of keeping vegetation protected from water stress. So, the objective of this research was to develop an original methodology direct at mapping of veredas based on keeping of high vegetation index values in dry periods of the year. To do so, we used images from the OLI/Landsat-8 sensor, referring to the month of July 2013 until 2021, to identify vegetation variation in the study area, in combination, the indices: NDVI, EVI, SAVI, and ARVI. Three mapping strategies were employed using thresholds for these index values corresponding to the 1st quartile (strategy I), 2nd quartile (strategy II), and 3rd quartile (strategy III). In general, the indexes utilized showed adequate results regarding the detection of changes in the vegetation. Thresholds varied from 0.60 to 0.78 for NDVI, from 0.29 to 0.39 for EVI, from 0.39 to 0.61 for ARVI and from 0.30 to 0.39 for SAVI. Performances obtained with our mapping methodology were satisfactory regardless of the strategy used, with global accuracies varying from 91.19% to 93.24% and Kappa indexes between 0.88 and 0.92. However, a reduction of approximately 72% happened among the areas identified as veredas, going from strategy I to strategy III, owing to more criteria and precision applied to pixel selection. By using strategy II, precision in pixel selection is maintained thus reducing the possibility of discarding areas with a chance of being veredas. Nevertheless, it is important to highlight that the choice of the threshold will depend on which need applies to the methodology developed in this research.