Dissertação/Tese Adequação climática para cultivo de soja irrigada: impacto das mudanças climáticas, análise integrada com modelo de nicho ecológico e índices de vegetação - PPGPV

A soja possui destaque importante no cenário internacional para o agronegócio brasileiro e entender a relevância que as condições ambientais desempenham no seu cultivo é imprescindível para o sucesso da lavoura. As mudanças climáticas vêm causando grandes modificações na cultura da soja, ocasionando impactos no desenvolvimento e na produtividade. O ineditismo deste trabalho foi correlacionar os modelos CLIMEX, já validados, com os índices de vegetação por meio de ferramentas de geoprocessamento e modelagem de nicho ecológico em seis regiões produtoras de soja irrigada no Noroeste de Minas Gerais e elaborar um modelo CLIMEX de nicho ecológico para a soja irrigada e não irrigada e determinar a adequação climática para o presente e futuro sob o cenário (RCP 8.5, modelo Access 1.0) para a região do Noroeste de Minas Gerais. Houve correlação estatística somente para a safra 2018/19 entre o NDVI e o GWI, classificada como muito forte, para todas as safras o NDVI obteve melhor desempenho do que o SAVI. Embora a utilização de modelo válido não houve correlação geral, porém nosso estudo apresenta potencial para ser aprimorado e investigar novas hipóteses, tais como: utilização de imagens de drones com melhor resolução (espacial, espectral, temporal e radiométrica), adequação da resposta dos índices de vegetação da soja e o estádio fenológico. A correlação do modelo CLIMEX de índices de crescimento com os índices de vegetação tem potencial para monitoramento do cultivo de soja e analise do desempenho das variedades, porém necessita de uma visão mais aprofundada para adequar a metodologia. Os resultados indicam que a região sofrerá redução da adequação climática tanto no cenário irrigado quanto não irrigado devido o aumento dos estresses por calor, seco e úmido. O cenário irrigado apresentou menos estresse por seca, mas ele ainda existirá no cenário atual e futuro. O modelo atual pode ser uma ferramenta de suporte para os pesquisadores de melhoramento genético desenvolverem novas cultivares adaptadas a região Noroeste de Minas Gerais e aclimatadas aos estresses causados pelas mudanças climáticas.

The soybean is an important crop on the international stage for Brazilian agribusiness and understanding the importance that environmental conditions play in its cultivation is essential for the success of the crop. Climate change has caused major alterations to the soybean crop, impacting on development and productivity. The novelty of this work was to correlate the CLIMEX models, which have already been validated, with the vegetation indices using geoprocessing tools and ecological niche modeling in six regions producing irrigated soybeans in the northwest of Minas Gerais and to develop a CLIMEX ecological niche model for irrigated and non-irrigated soybeans and determine the climate suitability for the present and future under the scenario (RCP 8.5, Access 1.0 model) for the northwest of Minas Gerais. There was a statistical correlation only for the 2018/19 harvest between NDVI and GWI, classified as very strong, for all harvests NDVI performed better than SAVI. Despite the use of a valid model, there was no general correlation, but our study has the potential to be improved and new hypotheses investigated, such as: using drone images with better resolution (spatial, spectral, temporal and radiometric), adjusting the response of soybean vegetation indices and the phenological stage. The correlation of the CLIMEX model of growth indices with vegetation indices has potential for monitoring soybean cultivation and analyzing the performance of varieties, but requires a more in-depth view to adapt the methodology. The results indicate that the region will suffer a reduction in climate suitability in both the irrigated and non-irrigated scenarios due to the increase in heat, dry and wet stresses. The irrigated scenario showed less drought stress, but it will still exist in the current and future scenarios. The current model can be a support tool for breeding researchers to develop new cultivars adapted to the northwest region of Minas Gerais and acclimatized to the stresses caused by climate change.