Dissertação/Tese MODELAGEM DA PERDA DE SOLOS NO DEPARTAMENTO NORTE DO HAITI BASEADA NA EQUAÇÃO UNIVERSAL DE PERDA DE SOLOS (USLE): UMA ABORDAGEM UTILIZANDO DADOS LEGADOS - PPGPV

A erosão do solo, um processo natural intensificado pela intervenção humana, representa um dos graves desafios enfrentados pelos agricultores no Departamento Norte do Haiti. Deste modo, objetivamos analisar e modelar a perda de solo nesta região utilizando a Equação Universal de Perda de Solo (USLE), com o intuito de quantificar e mapear os índices de erosão, compreender os fatores determinantes e propor medidas de conservação adequadas para mitigar essa problemática. Todos os parâmetros de entrada da USLE foram obtidos a partir de dados legados. A coleta de dados foi realizada a partir de fontes de domínio público, garantindo a confiabilidade das informações, e as perdas de solo foram comparadas a outros modelos de erosão, permitindo uma análise rigorosa do impacto de cada fator. Foram considerados parâmetros como o fator R (erosividade da chuva), que variou entre 6140,89 e 13938,60 MJ mm ha⁻¹ h⁻¹ ano⁻¹, e o fator K (erodibilidade do solo), que apresentou valores entre 0,06 e 0,14 t ha h ha⁻¹ MJ⁻¹ mm⁻¹, refletindo um alto potencial de erodibilidade e uma maior suscetibilidade à erosão na área de estudo. O fator LS (comprimento e inclinação do terreno), que varia de 0 a 40,75, destaca áreas com potencial de erosão elevado devido a declives mais longos e mais íngremes. O Fator CP (uso cobertura vegetal e manejo do Solo e práticas conservacionistas), que se refere às práticas conservacionistas, indicou áreas com valores baixos de C (abaixo de 0,01) com proteção eficaz devido à densa cobertura vegetal, enquanto áreas com valores altos (≥ 0,268) foram mais expostas ao risco de erosão, geralmente pela falta de medidas de conservação. Os resultados mostraram que as perdas de solo variaram de 0 a 6234,94 t ha⁻¹ ano⁻¹, sendo estas perdas classificadas em cinco categorias, variando de nenhuma ou ligeira erosão a muito alta erosão. Este estudo destaca a relevância do uso do modelo da USLE integrado ao QGIS como uma técnica eficaz para entender a variabilidade espacial da perda de solo na região, fornecendo informações valiosas para o manejo sustentável e a conservação do solo, com o objetivo de reduzir a erosão e melhorar as práticas agrícolas.

Soil erosion, a natural process intensified by human intervention, represents one of the serious challenges faced by farmers in Haiti's North Department. Thus, we aim to analyze and model soil loss in this region using the Universal Soil Loss Equation (USLE) in order to quantify and map erosion rates, understand the determining factors, and propose appropriate conservation measures to mitigate this problem. All USLE input parameters were obtained from legacy data. Data was collected from public domain sources, ensuring the reliability of the information, and soil losses were compared to other erosion models, allowing for a rigorous analysis of the impact of each factor. Parameters were considered such as the R factor (rainfall erosivity), which varied between 6140.89 and 13938.60 MJ mm ha-¹ h-¹ year-¹, and the K factor (soil erodibility), which showed values between 0.06 and 0.14 t ha ha-¹ MJ-¹ mm- ¹, reflecting a high potential for erodibility and greater susceptibility to erosion in the study area. The LS factor (length and slope of the land), which ranges from 0 to 40,75, highlights areas with high erosion potential due to longer and steeper slopes. The CP factor (use of vegetation cover and soil management and conservation practices), which refers to conservation practices, indicated areas with low C values (below 0.01) with effective protection due to dense vegetation cover, while areas with high values (≥ 0.268) were more exposed to the risk of erosion, generally due to the lack of conservation measures. The results showed that soil losses ranged from 0 to 6234.94 t ha-¹ year-¹, and these losses were classified into five categories, ranging from no or slight erosion to very high erosion. This study highlights the relevance of using the USLE model integrated with QGIS as an effective technique for understanding the spatial variability of soil loss in the region, providing valuable information for sustainable management and soil conservation, with the aim of reducing erosion and improving agricultural practices.