Dissertação/Tese CARACTERIZAÇÃO FÍSICO-QUÍMICA DO BIOSSÓLIDO COMO POTENCIAL ENERGÉTICO - PPGQ

Gonçalves, L. F. S. Estudo da composição do biossólido para avaliação do potencial energético. 2015, 64 p. Dissertação (Mestrado em Química). Faculdade de Ciências Exatas e Tecnológicas – Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Diamantina, 2015. O crescimento desordenado da população faz com que se tornem necessários novos estudos a respeito de diferentes fontes de combustíveis renováveis. Uma dessas fontes é o biossólido de esgoto, representado pelo acúmulo de sólidos suspensos e pela proliferação de micro-organismos. No presente trabalho foi realizada a caracterização físico-química do biossólido, avaliando seu teor de umidade, cinzas e material volátil. Essas análises foram feitas de acordo com métodos ASTM. Também foi feita a análise elementar do biossólido e a extração do bio-óleo. A caracterização do bio-óleo foi realizada através da espectroscopia de infravermelho. Assim os dados obtidos foram usados na classificação por Análise das Componentes Principais e Análise Hierárquica por Agrupamento, onde foi possível diferenciar as amostras de cada local coletado.

Gonçalves, L. F. S. Study of biosolids composition to assess the energy potential. 2015, 64 p. Dissertation Stricto Sensu Post-Graduate Program in Chemistry. Faculdade de Ciências Exatas e Tecnológicas – Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Diamantina, 2015. The uncontrolled growth of the population makes necessary as new studies on different sources of renewable fuels. One such source is the sewage sludge, suspended solids represented by accumulation and the proliferation of microorganisms. In the present work was carried out physico-chemical characterization of sludge, evaluating its moisture, ash, volatile material. These analyzes were made according to ASTM methods. Also elemental analysis was made of sludge and extraction of bio-oil. The characterization of the bio-oil was accomplished by infrared spectroscopy. Thus the data obtained were used in the rating analysis of Principal Component Analysis and Hierarchical Clustering, where it was possible to differentiate the samples collected at each location.