Dissertação/Tese DESENVOLVIMENTO DA PLATAFORMA MAUT-I E IMPLEMENTAÇÃO DO APLICATIVO PARA CÁLCULO DA QUALIDADE DE USO DE MÍDIAS INTERATIVAS NA PRIMEIRA INFÂNCIA - PPGSaSA

Este trabalho aborda sobre a importância da tomada de decisões em situações complexas, considerando múltiplos critérios. A Análise Multicritério de Decisão (MCDA) é uma técnica valiosa para apoiar esse processo, identificando conflitos e consequências. A Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT) é uma das metodologias na MCDA, permitindo avaliar alternativas através de um único índice combinando diversos critérios. O objetivo principal foi descrever a criação da plataforma Multiattribute Utility Theory – Index (MAUT-I) para divulgar e aplicar as técnicas do MAUT na criação de índices. Para isso, dividimos o trabalho em três capítulos estruturados em forma de artigo. O primeiro capítulo aborda a importância da tomada de decisão multicritério e destaca o uso de softwares como ferramentas de apoio. O segundo capítulo se concentra no desenvolvimento da plataforma MAUT-I, uma plataforma web que servirá como um centro para compreender os conceitos da MAUT e facilitar a criação eficaz de índices, utilizando metodologias de análise multicritério. A plataforma foi desenvolvida com tecnologias avançadas, como JavaScript, React e Firebase, para garantir sua funcionalidade. O terceiro capítulo aborda o desenvolvimento de um aplicativo com a finalidade de automatizar o cálculo de um índice, empregando técnicas de análise multicritério. No aplicativo, os valores e pesos de cada pergunta para todas as respostas possíveis já estão definidos. Além disso, o aplicativo nos permitiu o armazenamento dos dados das pesquisas em um banco de dados robusto, viabilizando a construção de uma base sólida. Isso nos possibilitou o acompanhamento da pesquisa e a partilha dos dados entre pesquisadores.

This work addresses the importance of decision-making in complex situations, considering multiple criteria. Multicriteria Decision Analysis (MCDA) is a valuable technique to support this process, identifying conflicts and consequences. The Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) is one of the methodologies in MCDA, allowing to evaluate alternatives through a single index combining several criteria. The main objective was to describe the creation of the Multiattribute Utility Theory – Index (MAUT-I) platform to disseminate and apply MAUT techniques in the creation of indices. To do this, we divided the work into three chapters structured in the form of an article. The first chapter addresses the importance of multi-criteria decision making and highlights the use of software as support tools. The second chapter focuses on the development of the MAUT-I platform, a web platform that will serve as a hub for understanding MAUT concepts and facilitating the effective creation of indices using multi-criteria analysis methodologies. The platform was developed with advanced technologies, such as JavaScript, React and Firebase, to guarantee its functionality. The third chapter addresses the development of an application with the purpose of automating the calculation of an index, using multi-criteria analysis techniques. In the application, the values and weights of each question for all possible answers are already defined. Furthermore, the application allowed us to store research data in a robust database, making it possible to build a solid foundation. This enabled us to monitor the research and share data between researchers.